在医疗改革不断深化的背景下，公立医院正加速向数字化转型，其中互联网数据服务成为关键的推动力量。这一过程中也催生了新型的‘看病难看病贵’问题，亟需警惕并加以应对。

互联网数据服务的应用为公立医院带来了效率提升。通过大数据分析、人工智能辅助诊断和远程医疗服务，医院能够优化资源配置、缩短患者等待时间，并提高诊疗精准度。例如，电子病历共享和智能预约系统减少了重复检查，降低了部分成本。

新型挑战随之而来。一方面，数据隐私和安全风险加剧，患者信息可能被滥用或泄露，导致信任危机。另一方面，数字鸿沟问题显现：部分老年或低收入群体无法熟练使用互联网工具，反而加剧了‘看病难’。互联网平台的商业化运营可能推高服务费用，例如在线问诊的附加收费，使‘看病贵’现象以新形式重现。

以‘哥伦布医疗’为例，一些公立医院在引入互联网数据服务时，若过度依赖第三方平台，可能面临数据垄断和成本转嫁问题。这不仅影响医疗公平，还可能削弱公立医院的公益性。

为应对这些挑战，建议公立医院在冲刺互联网转型时，强化数据监管机制，确保服务透明化；政府应出台政策，扶持弱势群体适应数字医疗，并控制不合理收费。只有这样，互联网数据服务才能真正成为解决‘看病难看病贵’的利器，而非新问题的源头。